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在哪买电竞外围该系统还检测到与留尼汪岛的皮顿德拉富尔奈斯火山喷发有关的形变

时间:2019-08-13 13:27作者:admin打印字号:

撰文:JACKIE SNOW
 

AI帮忙,火山预测可以很快就会成为实际

2016年1月24日,墨西哥普埃布拉的波波卡特佩特火山喷出火山灰。

拍照:PABLO SPENCER,AFP/GETTY
 

  正在全世界的1500座活火山中,约莫其中的6%每年城市喷发,即喷发的数量为50-85座。正在全体火山中,其中不到一半装配了传感器,处于优秀监测状态的火山就更少了,这是因为正在这种严峻的环境中维护配备十分难题,而且本钱很高。处于息眠状态的火山的确没有受到监测,然而智利的柴腾火山正在息眠了8000年之后于2008年发作,令科学家们大感意表。
 

  此刻,火山学家们正求助于卫星图像和人工智能,以更亲昵地监测更多的火山,并最终预测火山发作。Mounts项目目前追踪了18座火山,其中蕴含危地马拉的富埃戈火山和意大利的埃特纳火山。
 

  环球有8亿人正在距活火山100公里之内生活,于是加强火山监测越发必要了。
 

  MOUNTS项目的掌管人、柏林工业大学的研讨人员Sebastien Valade称,纵观历史,即便火山很危险,人类却不停正在火山附近定居,很大水平是因为火山泥土十分肥饶。
 

  最近,《遥赣追杂志上发外了一篇论文,先容了MOUNTS若何运用多套卫星数据对火山举行持续性监测,寻找通常预示火山举止改动的信号变化。不同波长的电磁波谱都能够检测到这些信号,不同的卫星图像都能将其捕获,这些信号蕴含地面形变、气体排放和温度上升。
 

  不过,如此重大并且还会按期更新的数据集很难举行人工处理。于是,哪个APP可以买lol比赛,该项目初始阶段的部分工作是索求机械进修算法是否能够整合到数据分析过程。研讨人员开发了一种人工神经网络(AI的一种),以主动检测大规模变形事务,而大规模变形事务便是岩浆正在地下挪动的迹象。神经网络能够比较不同工夫拍摄的两张照片,并发明其中的变化。
 

  “我们不是要不停监测,而是但愿有动态的时分系统可能通知我们。”柏林工业大学从事MOUNTS项目的Andreas Ley说。
 

发明火山喷发
 

  MOUNTS曾经葱☆近的数次火山喷发中找到了信号,其中蕴含埃塞俄比亚尔塔阿雷火山,夏威夷以及意大利的火山喷发。上个月,该系统还检测到与留尼汪岛的皮顿德拉富尔奈斯火山喷发有闭的形变,并向注册获取更新动静的用户发送了主动电子邮件提示。截至目前,任何研讨人员都可免得费正在线获取MOUNTS的全体数据。
 

  不过,MOUNTS项目和未来的合用案例都有需要克服的问题。人工智能会对大气中的水蒸气若何扭曲卫星图像感应狐疑,也会对来自同一地区的不同季节、不同树木掩盖水平的照片举行比较感应狐疑。此表,该项目还需要借助腾贵的地面传感器。
 

  虽然卫星可正在地面传感器无法运用时提供监测,但它们并不合用于全体状况。有些火山喷发能够提前两年发明,另少许却可以只提前10分钟显示喷发的迹象,但卫星图像无法实时发明这一点,于是无法实时疏散住民或向住民发出警告。
 

  尽管如此,哪个app能投注英雄联盟 ,人工智能对火山的监测以及我们对火山发作的了解还处于早期阶段。MOUNTS的下一步是运用人工智与来自气体排放、温度升高和地面形变的数据相结合,什么app可以买lol比赛,索求两者结合是否能产生更好的预测效果。
 

  “我们正试图利用人工智能探测更复杂的信号,这类信号正在没有人工智能的状况下更难识别。”Valade说。
 

必要的监测
 

  上述进展很大水平上依赖于欧洲哨兵和美邦陆地卫星等当局卫星提供的免费图像。以前,卫星图像十分腾贵,迫使研讨人员只可闭注几座火山。此刻,研讨者能够闭注更多火山,英邦布里斯托大学的研讨者Fabien Albino称,他曾参与一个项目,该项目通过一种机械进修算法分析了 900座火山的30000张影像资料,最终将照片缩幼到100张,这些照片大概能展示地面形变的信号。
 

  “这比我们早年的能耐要强得多。” Albino说。
 

  这些基于卫星的项目乃至能够援手发展中邦家,后者通常占有较少的地面监测站。基于卫星图像数据的警报可促使各邦正在必要时部署传感器和更多的地面监测配备,从而更好地规划撤离行动。Albino说,他的团队正正在与埃塞俄比亚和厄瓜多尔的同事合作,研讨什么样的信休能够让这些邦家更好地对潜正在的威胁做出反应。
 

  “我们无权要求处所政府疏散或不疏散住民,但我们能够向他们提供更充沛的信休。”他说。

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